Modelos GPT de OpenAI

A continuación, daremos una visión detallada de los diferentes modelos GPT.

GPT-3 – GPT-3.5 – GPT-4

GPT-4

GPT-4 es un modelo multimodal extenso que acepta entradas de texto y genera salidas de texto. Se espera que futuras extensiones permitan también el procesamiento de entradas de imagen. Para muchas tareas básicas, la diferencia entre GPT-4 y los modelos GPT-3.5 no es significativa. Sin embargo, GPT-4 es mucho más potente en situaciones de inferencia compleja que todos los modelos anteriores. Al igual que su predecesor GPT-3.5-Turbo, GPT-4 está optimizado para el chat.

Variantes del modelo y sus características

Existen diferentes versiones del modelo GPT-4, que se distinguen por sus capacidades y propósitos de uso:

GPT-4-1106-preview: El modelo GPT-4 más reciente, conocido como GPT-4 Turbo, ofrece funciones avanzadas como seguimiento de comandos mejorado, modo JSON, salidas reproducibles y llamadas a funciones en paralelo. Puede generar hasta 4,096 tokens de salida y tiene un tamaño de contexto de 128,000 tokens. Este modelo, actualmente en fase de vista previa, aún no está destinado para su uso en entornos de producción. Proporciona conocimientos sobre eventos hasta abril de 2023.

Gpt-4-vision-preview: La nueva versión de GPT-4 Turbo, conocida como GPT-4 Turbo con Visión, amplía sus capacidades para comprender imágenes, además de todas las funciones existentes de GPT-4 Turbo. El modelo puede generar hasta 4,096 tokens de salida, pero aún se encuentra en versión preliminar y, por lo tanto, aún no es adecuado para su uso en entornos de producción.

GPT-4: Este modelo es más potente que cualquier modelo GPT-3.5, puede manejar tareas más complejas y está optimizado para el chat. Se actualiza con las iteraciones más recientes del modelo. El modelo puede procesar hasta 8,192 tokens y se entrenó con datos hasta septiembre de 2021.

GPT-4-0314: Esta es una instantánea de GPT-4 del 14 de marzo de 2023. A diferencia de GPT-4, este modelo no recibirá actualizaciones y se descontinuará 3 meses después del lanzamiento de una nueva versión. También puede procesar hasta 8,192 tokens y se entrenó con datos hasta septiembre de 2021.

GPT-4-32k: Este modelo tiene las mismas capacidades que el modelo base de GPT-4, pero ofrece una longitud de contexto 4 veces mayor. Se actualiza con las iteraciones más recientes del modelo. Puede procesar hasta 32,768 tokens y también se entrenó con datos hasta septiembre de 2021.

GPT-4-32k-0314: Esta es una instantánea de GPT-4-32k del 14 de marzo de 2023. A diferencia de GPT-4-32k, este modelo no recibirá actualizaciones y se descontinuará 3 meses después del lanzamiento de una nueva versión. Puede procesar hasta 32,768 tokens y se entrenó con datos hasta septiembre de 2021.

Con la introducción de GPT-4, OpenAI ha dado un gran paso hacia modelos de IA más avanzados y versátiles. A pesar de su disponibilidad limitada en este momento, GPT-4 muestra un potencial impresionante.

GPT-3.5

Los modelos GPT-3.5 pueden entender y generar tanto lenguaje natural como código. El modelo más potente y rentable de la familia GPT-3.5 es GPT-3.5-Turbo, que está optimizado para el chat, pero también es adecuado para tareas de completado tradicionales.

Variantes del modelo y sus características

Las diferentes versiones del modelo GPT-3.5 ofrecen distintas capacidades y propósitos de uso:

GPT-3.5-Turbo: Este modelo es el más potente de los modelos GPT-3.5 y está optimizado para el chat, a un décimo del costo de Text-DaVinci-003. Se actualiza con las iteraciones más recientes del modelo. El modelo puede procesar hasta 4,096 tokens y se entrenó con datos hasta septiembre de 2021.

GPT-3.5-Turbo-0301: Esta es una instantánea de GPT-3.5-Turbo del 1 de marzo de 2023. A diferencia de GPT-3.5-Turbo, este modelo no recibirá actualizaciones y se descontinuará 3 meses después del lanzamiento de una nueva versión. También puede procesar hasta 4,096 tokens y se entrenó con datos hasta septiembre de 2021.

Text-DaVinci-003: Este modelo puede realizar cualquier tarea de lenguaje con mejor calidad, salidas más largas y seguimiento de instrucciones más consistente que los modelos Curie, Babbage o Ada. También admite la inserción de completados dentro del texto. Puede procesar hasta 4,097 tokens y se entrenó con datos hasta junio de 2021.

Text-DaVinci-002: Este modelo tiene capacidades similares a Text-DaVinci-003, pero se entrenó con ajuste supervisado en lugar de aprendizaje por refuerzo. También puede procesar hasta 4,097 tokens y se entrenó con datos hasta junio de 2021.

Code-DaVinci-002: Este modelo está optimizado para tareas de completado de código. Puede procesar hasta 8,001 tokens y se entrenó con datos hasta junio de 2021.

GPT-3.5 representa un hito importante en el desarrollo de la inteligencia artificial. Su capacidad para entender y generar tanto lenguaje natural como código lo convierte en una herramienta versátil y poderosa para una amplia gama de tareas. A pesar de la introducción de GPT-4, GPT-3.5 sigue siendo una opción rentable y eficiente para muchas aplicaciones.

GPT-3

Los modelos GPT-3 pueden entender y generar lenguaje natural. Estos modelos han sido reemplazados por los modelos más potentes de la generación GPT-3.5.

Variantes del modelo y sus características

Las diferentes versiones del modelo GPT-3 ofrecen distintas capacidades y propósitos de uso:

Text-Curie-001: Modelo muy potente, más rápido y económico que DaVinci. Puede procesar hasta 2,049 tokens y se entrenó con datos hasta octubre de 2019.

Text-Babbage-001: Adecuado para tareas sencillas, muy rápido y económico. Puede procesar hasta 2,049 tokens y se entrenó con datos hasta octubre de 2019.

Text-Ada-001: Adecuado para tareas muy simples, normalmente el modelo más rápido y económico de la serie GPT-3. Puede procesar hasta 2,049 tokens y se entrenó con datos hasta octubre de 2019.

DaVinci: El modelo más potente de GPT-3. Puede realizar cualquier tarea que los otros modelos pueden hacer, a menudo con mayor calidad. Puede procesar hasta 2,049 tokens y se entrenó con datos hasta octubre de 2019.

Curie: Muy potente, pero más rápido y económico que DaVinci. Puede procesar hasta 2,049 tokens y se entrenó con datos hasta octubre de 2019.

Babbage: Adecuado para tareas sencillas, muy rápido y económico. Puede procesar hasta 2,049 tokens y se entrenó con datos hasta octubre de 2019.

Ada: Adecuado para tareas muy simples, normalmente el modelo más rápido y económico de la serie GPT-3. Puede procesar hasta 2,049 tokens y se entrenó con datos hasta octubre de 2019.

A pesar de los avances de los modelos GPT-3.5 y GPT-4, los modelos GPT-3 juegan un papel importante en la investigación y desarrollo de la IA. Siguen siendo los únicos modelos disponibles para ajustes finos. Esto los convierte en una herramienta valiosa para aplicaciones especializadas y el desarrollo de soluciones de IA a medida.